▶ [배경] 미국의 AI 기업 Anthropic은 2026년 1월 자사 AI 서비스(Claude) 사용 데이터를 기반으로 AI의 경제적 영향을 분석한 ‘Antrophic 경제지표(Antrophic Economic Index)’를 발표했으며, 이 보고서는 해당 데이터를 활용하여 글로벌 AI 사용 실태와 한국의 현황을 분석함. - Anthropic 경제지표는 2025년 2월 첫 발표 이후 분기별로 업데이트되고 있으며, AI 사용 현황을 업무 복잡성, 인간 및 AI 기술 수준, 사용 목적, AI 업무위임도, 업무 성공률 등 다섯 가지 차원에서 분석함.
▶ [글로벌 동향 및 한국 현황] AI 사용은 코딩 작업에 집중(24%)되어 있으며, 자동화에서 증강으로 사용 패턴이 전환되는 추세(52%)임. 국가별 AI 사용량은 1인당 GDP와 강한 상관관계를 보이며, 미국, 인도, 일본, 영국, 한국이 주요 사용국으로 나타남. - AI 채택으로 향후 10년간 미국의 연간 노동 생산성 성장률은 약 1.0~1.8%p 상승할 것으로 추정되나, AI의 낮은 업무 성공률을 반영하면 약 1.0~1.2%p 상승에 그칠 전망임. - 한국의 AI 사용 비중은 3.06%로 일본(3.12%)에 이어 동아시아 2위이며, 업무용 사용 비율(51.1%)은 동아시아 4개국 중 가장 높은 수치를 기록함. - 한국은 컴퓨터/수리직(25.6%), 예술/디자인/미디어직(14.9%), 교육/도서관직(13.4%) 순으로 AI 활용 비중이 높으며, 소프트웨어 오류 수정 및 성능 개선이 가장 많이 사용되는 영역으로 나타남. - 한국의 AI 업무위임도는 글로벌 평균(3.38점)보다 낮은 3.29점을 기록했으나, 평균이 중앙값보다 높아 특정 분야에서는 AI를 선제적으로 활용하는 것으로 평가됨.
▶ [전망 및 제언] AI는 생산성 향상과 함께 노동시장에 이중적 영향을 미칠 것으로 예상되며, 단순 업무에서의 탈숙련화와 복잡한 업무에서의 숙련화가 동시에 발생할 가능성이 있어 인적자본 투자 및 기업 지원 등 다층적 정책 대응이 필요함. - 한국의 자동화 비율이 44.5%에서 38.8%로 하락하고 증강 비율이 상승하는 추세는 AI가 인간을 대체하기보다 협업 도구로 진화하고 있음을 시사하며, AI 리터러시 교육과 중소기업 AI 도입 지원 등을 통해 생산성 효과를 확산할 필요가 있음.
